Dirbtinis intelektas medicinoje: Laukite netikėtumų
Dirbtinio intelekto (DI) temos neišvengia nė viena IT įmonė. Kaip "Meedio" generalinis direktorius, ką manote apie dirbtinio intelekto keliamą riziką ir potencialą ir kaip dirbtinis intelektas patenka į "Meedio" produktus?
Runi: Kai kalbame apie dirbtinio intelekto naudojimą, svarbu pabrėžti vieną dalyką: Dirbtinis intelektas nebėra ateities tema, jis jau seniai tapo mūsų kasdienio gyvenimo dalimi. Taip pat ir į kasdienį medicinos gyvenimą. Taigi, kai kalbame apie tai, kokį vaidmenį atliks dirbtinis intelektas, tai nesusiję su klausimu, ar jis kada nors ateis. Greičiau kalbame apie tai, kaip norime elgtis su AI ateityje, kokią erdvę jam suteiksime ir kuria kryptimi jį nukreipsime. Vienas dalykas jau dabar yra aiškus: Šiuo metu esame labai staigios kreivės pradžioje ir jau po kelerių metų dirbtinis intelektas taps svarbiausiu inovacijų veiksniu. Įmonės, kurios dar nėra integravusios AI į savo produktus, deda visas pastangas, kad tai padarytų ir ateityje, kad išliktų konkurencingos.
Kuriose medicinos srityse dirbtinis intelektas jau yra įsitvirtinęs šiandien?
Runi: Visuose. Visi, kurie šiemet lankėsi didžiausioje Vokietijos sveikatos IT parodoje DMEA Berlyne, pastebėjo, kad beveik visi parodos dalyviai reklamuoja dirbtinio intelekto integravimą į savo produktus. Dirbtinio intelekto naudojimas radiologijoje diagnostikos pagalbai arba balsu valdomų ataskaitų teikimas - tai tik ledkalnio viršūnė. O jei paklaustume savęs, kaip atrodys ateities, dirbtiniu intelektu pagrįsti sprendimai medicinoje, tektų daryti išvadą: Šiandien mes to net nežinome. Ir tai yra antroji svarbi žinia, susijusi su AI: AI potencialas yra didžiulis ir pranoksta mūsų dabartinį įsivaizdavimą. Būtų klaida matyti dirbtiniu intelektu grindžiamas naujoves tik tolesnėje programinės įrangos, skirtos apvalių židinių nustatymui, raidoje arba visiškame programinės įrangos valdyme balsu. Bus labai svarbu, kad savo energiją nukreiptume į tas sritis, kurios turi didžiausią potencialą mažinti darbo krūvį - pavyzdžiui, medicininę dokumentaciją.
"ChatGPT" sukėlė didelį sąmyšį medicinos bendruomenėje, kaip vertinate šį sprendimą?
Runi: "ChatGPT" yra geras kito lygio dirbtinio intelekto pavyzdys. Pirmasis lygis buvo atrinkti informaciją pagal duomenis apie pageidavimus taip, kad ji būtų aktualiausia naudotojui. Tai yra tai, ką žinome iš socialinės žiniasklaidos. ChatGPT žengia dar vieną žingsnį toliau, nes sprendimas užmezga tiesioginį dialogą su naudotoju, todėl kyla individualizuoto manipuliavimo rizika. Dirbtinis intelektas dabar valdo mūsų kalbą. O mes visi žinome, kokius nuostabius pasaulius ir kokias grėsmes kalba gali sukurti. Įvaldęs kalbą, dirbtinis intelektas potencialiai gali valdyti žmonių elgesį. Jis gali duoti gyvybę gelbstinčius nurodymus gydytojui operacijos metu. Arba gali padėti radikalizuoti žmones. Ir viena, ir kita įmanoma.
Tai skamba šiek tiek distopiškai.
Runi: Dirbtinis intelektas neturi jokių savybių. Mes jam jas suteikiame. Todėl taip svarbu, kad priimtume protingus sprendimus, kaip naudoti dirbtinį intelektą. Medicinoje kol kas mums tai sekasi labai gerai - dirbtinis intelektas padeda gydytojams atlikti savo darbą, padeda priimti geresnius individualius sprendimus, o žmonių priežiūra tampa asmeniškesnė ir todėl geresnė. Dabar reikia toliau eiti šiuo protingu keliu. Kaip jau minėjau, turime sutelkti dėmesį į esminius klausimus. Pavyzdžiui, dokumentavimas šiandien vis dar nėra labai automatizuotas; gydytojai vis dar turi patys daug ką dokumentuoti ir patys gauti informaciją. Tai galime pakeisti naudodami dirbtinį intelektą. Netrukus gydytojai mažiau laiko skirs informacijos rinkimui ir kaupimui, o daugiau - pacientų gydymui. Ir šie pokyčiai vyksta neįtikėtinai greitai.
Pereikime prie "Meedio" ir jos pagrindinio produkto - vaizdo komunikacijos. Ar "Meedio" jau naudoja dirbtinį intelektą produktui kurti?
Runi: Žinoma, kurdami taip pat naudojame dirbtinį intelektą. Tačiau tik klientų aptarnavimo paslaugoms mokyti. Norime išsiaiškinti, ar dirbtinis intelektas gali pagerinti ir pagreitinti mūsų klientų aptarnavimą, kad naudotojai galėtų dar labiau pasinaudoti mūsų sprendimu. Ateityje mūsų klientams nebeturėtų tekti skaityti dažniausiai užduodamų klausimų, o greitai gauti jiems rūpimą sprendimą - nepriklausomai nuo kalbos.
Be to, žinoma, dirbtinį intelektą naudojame viduje, kad toliau tobulintume savo programinę įrangą. Šiandien kodo rašymas nebeįsivaizduojamas be dirbtinio intelekto. Mes būtume per lėti ir nebekonkurencingi.
Tačiau "Meedio" nenaudoja klientų duomenų dirbtiniam intelektui maitinti?
Runi: Ne, visiškai ne. Paslaugų įrankiui apmokyti naudojame tik mūsų naudotojo vadove pateiktus duomenis. Taip pat nenaudojami jokie kiti klientų duomenys.
Ką daryti su produkto dalimi, kurią mato ir patiria naudotojai. Taigi vaizdo komunikacija ir parodos žiedas?
Runi: Čia svarbiausia kuo geriau apsaugoti duomenis ir informaciją, kuria keičiamasi. Taigi garantuoti, kad mūsų produkte nėra dirbtinio intelekto. Prisiminkime dabar jau nerimą keliančius giluminių klastočių atvejus, kai nespecialistams beveik neįmanoma nuspręsti, ar tai, ką jie mato ar girdi, yra tikra. Giluminės klastotės yra problema, kuri mums taip pat kelia susirūpinimą saugumo požiūriu. Iškėlėme sau užduotį bet kokia kaina užkirsti kelią tam, kad mūsų naudotojai galėtų suabejoti pokalbio ar pašnekovo autentiškumu. Turime garantuoti, kad pokalbis yra tikras. Kad pacientas kalbasi su savo gydytoju. Šią užduotį jau sprendžiame ir jau turime keletą gerų metodų. Svarbiausias iš jų yra tas, kad galime kontroliuoti visą platformą, kurioje veikia mūsų sprendimas.
Koks vaidmuo tenka teisiniam reguliavimui, siekiant nukreipti dirbtinį intelektą tinkama linkme?
Runi: Didelė. Turi būti visiems privalomos taisyklės ir teisiniai apibrėžimai dėl dirbtinio intelekto naudojimo. ES sukūrėme tvirtą pagrindą - BDAR. Tačiau jis neatsako į neatidėliotinus klausimus: Kas atsakingas už dirbtinio intelekto sukurtus rezultatus? Kas atsako, jei kas nors atsitinka. Visa tai toli gražu nėra aišku. Jei žvelgsime į artimiausius pokyčius, politika turi iš tiesų įjungti aukštesnę pavarą kuriant piliečių apsaugos ir atsakingo dirbtinio intelekto naudojimo koncepcijas.
